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Este curso consta de dos apartados:

-Iniciación Arduino

-Arduino Avanzado

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Para poder sacar el mayor rendimiento a un Arduino en este curso trabajaremos con nuevos componentes electrónicos como los condensadores para eliminar el ruido de señales, o protocolos de comunicación para integrar de forma correcta módulos que nos den todas aquellas funcionalidades de las que no dispone de un Arduino. También practicaremos con funciones más complejas de un Arduino como pueden ser las interrupciones y el bajo consumo.

Para que los todos los conceptos nuevos que estudiemos se puedan asimilar de una forma rápida y entretenida, desde el primer instante del curso trabajaremos con un Kit.

Para trabajar con Arduino es necesario disponer de conocimientos también sobre electrónica, al fin y al cabo un Arduino permite conectar un software ( programa informático ) con el mundo físico al poder conectar una tarjeta electrónica a motores, sensores, leds…etc.

Por lo tanto tanto en lo que se refiere a la programación como a la electrónica debemos tener un nivel de conocimiento similar, por último también estudiaremos en detalle las características y funcionalidades de una placa de Arduino, el primer paso de un proyecto es saber escoger el Arduino adecuado.

Para que los todos los conceptos nuevos que estudiemos se puedan asimilar de una forma rápida y entretenida, desde el primer instante del curso trabajaremos con un Kit.

aspberry Pi se ha convertido en el microprocesador con un sistema operativo Open Source, referente para la industria. En esta formación online realizarás los primeros pasos en la configuración de la Raspberry Pi y te centrarás en su uso en la industria, el loT y la IA, todo ello en el entorno de programación Node-RED.

Con Node-RED realizarás el mantenimiento de la Raspberry Pi, programarás comunicaciones industriales, crearás paneles de control.

Además, también se empleará la Raspberry Pi como servidor loT e incluso la programarás para conectarla a la IA de OpenAI (ChatGPT), así como la instalación de pequeños modelos de inteligencia artificial.

FECHA DEL CURSO: 25, 26, 27 y 28 de noviembre

HORARIO: de 16:00 a 20:00 h CET
MODALIDAD: Streaming en vivo y en español